從線上人工智能（以下簡稱“AI”）大模型與教育、醫(yī)療、金融等各行各業(yè)深度綁定，持續(xù)刷新行業(yè)效率上限；到線下具身智能機器人在工廠協(xié)作、社區(qū)養(yǎng)老、家庭服務中嶄露頭角，為人類生產生活帶來無限可能……2025年，人工智能正以前所未有的速度穿透虛擬與現(xiàn)實、串聯(lián)技術與產業(yè)，也讓人們不禁暢想，AI技術的未來發(fā)展還能帶來怎樣的驚喜。

今年8月，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》為我國推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合提供了指引。10月28日發(fā)布的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》中再次明確：“深入推進數(shù)字中國建設”“加快人工智能等數(shù)智技術創(chuàng)新”“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)”。

如何將當前我國AI技術發(fā)展取得的成果進一步轉化為實踐動能？在近日舉辦的2025人工智能+大會上，多位來自AI細分領域的專家學者、行業(yè)代表分享了各自的經驗觀點，在跨界交流中激發(fā)AI技術在實際應用中的潛能。

“賦予機器人真正理解世界的能力”

“AI未來發(fā)展的核心目標，是成為能讓大家滿意的通用人工智能（以下簡稱‘AGI’）。”圖靈獎得主，中國科學院院士，清華大學交叉信息研究院、人工智能學院院長姚期智介紹，AGI指具備認知推理、應對復雜場景等類人能力的AI技術。

在姚期智看來，從AI邁向AGI的關鍵，在于具身智能、科學智能與安全治理三大方向。其中，具身智能的突破已初見成效。姚期智表示，機器人需要同時具備“小腦”的敏捷行動能力與“大腦”的認知決策能力，才能替代人類承擔危險、繁重的工作。

在今年8月舉辦的2025世界人形機器人運動會上，宇樹科技的G1和H1機器人共拿下19枚獎牌。宇樹科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王興興表示，宇樹科技研發(fā)的人形機器人目前已經能實現(xiàn)絕大部分工作和動作的復刻，下一個10年，AI技術將賦予機器人“真正理解世界的能力”。

近兩年，智能體（Agent）逐漸成為AI行業(yè)的重要發(fā)展方向之一。去年年底，市場研究機構Research and Market發(fā)布報告指出，全球智能體市場規(guī)模將從2024年51億美元增長到2030年471億美元，年均復合增長率達到44.8%。

“如果將AI大模型與智能體進行比較，前者主要是‘聊天’，后者則是‘做事’。”階躍星辰創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官姜大昕舉例稱，在制定旅游攻略時，AI只會提供一份清單，“而智能體可以進一步幫你訂好機票、酒店”。

AI的長思維鏈、多任務執(zhí)行能力以及多模態(tài)技術發(fā)展，為智能體開辟了廣闊的應用場景。姜大昕認為，以硬件智能終端為載體的智能體未來有望成為AI的入口，“人體的可穿戴設備、汽車的智能駕駛系統(tǒng)、家中的全屋智能等硬件終端，都可以通過自然語言的方式與人類實現(xiàn)交互”。

除了日常生產生活，AI的科學智能還有望推動科學研究進入“人機協(xié)同”新階段。中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院院長張立介紹，目前國內外發(fā)布的主流推理模型在物理、化學、生物等領域能力均超越人類博士水平。姚期智則提到了去年谷歌推出的AlphaQubit解碼器，該解碼器通過AI實現(xiàn)量子糾錯，攻克了困擾量子計算機領域多年的難題。

不過，在AI技術打破人機邊界的背后，安全治理也成為不可忽視的命題。姚期智提醒，AI算法潛在的不可靠性可能引發(fā)隱私泄露、沖擊社會價值倫理等風險。“目前中外正在探索將AI與密碼學、博弈學等理論結合的交叉領域，凝聚國際共識，攜手構建AI治理協(xié)議。”姚期智說。

多位在場發(fā)言嘉賓認為，發(fā)展AI產業(yè)從來不是一家企業(yè)的單打獨斗。王興興表示，“我們需要與開源社區(qū)緊密合作，加速技術成果的共享，降低全行業(yè)的創(chuàng)新成本；我們更需要與全球伙伴一道，建立健全機器人倫理與安全標準，確保技術始終朝著‘向善’的方向發(fā)展。我始終相信，唯有全世界擰成一股繩，機器人技術才能更快突破臨界點，推動人類文明邁上新臺階。”

AI規(guī)模化落地是產業(yè)的“必答題”

隨著AI技術未來10年發(fā)展圖景徐徐鋪開，如何讓AI真正走進車間、深入街巷，實現(xiàn)規(guī)�；�落地，也成為我國未來AI產業(yè)發(fā)展的重點。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》對“加快高水平科技自立自強，引領發(fā)展新質生產力”作出戰(zhàn)略部署。前不久，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長李樂成以《加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化》為題，在媒體發(fā)表署名文章。他指出，人工智能領域要占領先機、贏得優(yōu)勢，必須厚植“根技術”，夯實算力、算法、數(shù)據等基礎底座。推動“模數(shù)共振”，引導人工智能模型與高質量數(shù)據集協(xié)同創(chuàng)新、深度融合，建立“數(shù)據共享、模型優(yōu)化、應用孵化、安全保障”一體化機制。

北京數(shù)據集團副總經理、北京國際大數(shù)據交易所董事長李振軍直言，當前AI落地面臨的核心痛點之一，是“有數(shù)據但無準備”——企業(yè)積累的大量數(shù)據分散在各業(yè)務系統(tǒng)，未按AI需求整理成標準化數(shù)據集，“缺少數(shù)據集作為基礎，AI技術與產業(yè)需求便難以建立有效銜接”。他表示，目前我國正處于AI數(shù)據要素產業(yè)鏈起步初期，企業(yè)仍需要一些時間探索數(shù)據集的建設。

“大模型每100天左右就能實現(xiàn)模型密度翻倍，意味著能用此前一半的資源投入實現(xiàn)相同的模型能力，模型訓練成本和推理成本都可以大幅度下降。”清華大學計算機系副教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家劉知遠從技術側提出了“大模型能力密度法則”。在他看來，通過高效的技術創(chuàng)新，大模型可以用更少的參數(shù)承載更強的能力，這將直接壓低大模型的訓練與部署成本，推動AI以更低成本、更高效率賦能千行百業(yè)。“新技術的應用如果在產業(yè)中長期沒有閉環(huán)，也就很難持續(xù)下去。”李振軍認為，光有技術遠遠不夠，大部分業(yè)務的落地仍然依靠需求端，因此場景驅動是AI規(guī)�；�落地的主要策略，需要在細分產業(yè)里找到和AI技術的契合點。

上海交通大學計算機學院特聘教授，思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家俞凱深耕于以智能對話為核心的語言和語音處理領域。依托對產業(yè)端的觀察，他表示，AI在落地過程中必須解決三大關鍵問題，首先是需具備全系統(tǒng)、全鏈路交付能力，“真實場景需要的不只是一個能輸出聲音和文字的模型這么簡單，而是集合任務執(zhí)行、資源調度與滿足用戶需求的系統(tǒng)”。第二是軟硬件結合，只有將智能體真正嵌入到硬件層面，才有機會走進千家萬戶。此外，還要關注通用人工智能在真實場景需求中的可定制能力，“技術落地無法套用固定公式，需圍繞實際需求進行調整，靈活運用大小模型與多種不同工具，提升解決真實場景問題的能力”。

阿里云智能集團副總裁霍嘉過去3年在業(yè)務一線注意到，AI大模型在實際落地中仍存在認知偏差、理論與實踐脫節(jié)、缺乏可復用的最佳實踐等問題。

霍嘉建議企業(yè)在選擇AI落地場景時避免“標新立異”，不要追求“用看起來很酷炫的技術解決疑難雜癥”，而是選擇重復性工作場景，從可借鑒的領域開始。其次是優(yōu)化數(shù)據質量，形成清晰的語料庫，還要選擇適合自己的模型。與此同時，智能體的快速迭代需要企業(yè)進一步重視工程師的作用，通過提升技術的工程化能力來推動規(guī)�；�落地。

AI技術的加速落地，正在成為驅動行業(yè)升級“新引擎”。工業(yè)和信息化部公布的數(shù)據顯示，“十四五”以來，我國智能制造工程扎實推進，已建成基礎級智能工廠超3.5萬家、先進級智能工廠7000余家、卓越級智能工廠230余家，持續(xù)推動工業(yè)裝備軟件集成創(chuàng)新。

“制造業(yè)是立國之本、強國之基，是人工智能應用的主戰(zhàn)場。”李樂成在《加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化》一文中表示，要推動制造業(yè)全流程智能化升級，推進人工智能技術深度嵌入生產制造核心環(huán)節(jié)；加速智能產品裝備迭代創(chuàng)新，推進AI手機、AI電腦等消費終端換代，加快人形機器人、腦機接口等新一代智能終端研發(fā)與應用，推動大模型與智能網聯(lián)新能源汽車、數(shù)控機床等深度融合；加快智能體設計、開發(fā)、測試和部署，探索多智能體協(xié)同生態(tài)。

在大會現(xiàn)場，王興興邀請在場嘉賓想象這樣幾個場景：在工廠的生產線上，未來機器人與工人并肩協(xié)作，工人只需發(fā)出簡單的指令，機器人完成自動搬運，將人從繁重勞動中解放；在社區(qū)養(yǎng)老服務里，小型護理機器人上門為獨居老人測量血壓，陪伴聊天，彌補養(yǎng)老護理人口短缺；在普通家庭的客廳中，機器人承擔打掃、看護、輔助學習等任務，成為每個家庭的全能助手。

盡管目前AI行業(yè)仍存在亟待消除的壁壘和痛點，但毋庸置疑的是，當下全球AI領域已經進入技術加速進化、能力集中涌現(xiàn)、應用加快普及、創(chuàng)新群體突破交織疊加的時期。用王興興的話來說：“如果過去10年是‘萌芽與探索’，那么下一個10年，注定是‘生長與綻放’。”

中青報·中青網記者 王璟瑄 尹希寧來源：中國青年報

2025年12月08日 05版